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hg0088如何注册:只用一张图,能让你们的二次元老婆动起来吗

时间:2019/12/2 13:14:44   作者:   来源:   阅读:2   评论:0
内容摘要:只要输入一个静态的妻子,就能使她动弹,能张开嘴巴就能眨眼,还能环顾四周,抬头。就像一个3D妻子。而且,您可以自定义想要她移动的姿势。例如,如果您希望她一直眨着眼睛,只需移动眼睛即可:这是一个为人类造福的AI,由一个名叫Pramook Khungurn的死去的少年编写。由于这所房子...
只要输入一个静态的妻子,就能使她动弹,能张开嘴巴就能眨眼,还能环顾四周,抬头。就像一个3D妻子。
而且,您可以自定义想要她移动的姿势。例如,如果您希望她一直眨着眼睛,只需移动眼睛即可:

这是一个为人类造福的AI,由一个名叫Pramook Khungurn的死去的少年编写。
由于这所房子长期沉迷于虚拟偶像的妹妹,想着用深度学习,结果是成功的。
他在Reddit上发布了新闻,在七个小时内达到200。楼下一位朋友发来贺信:
为了科学!

这是完全无可辩驳的。
那么背后的科学是什么?
静态妻子动作
让我们快速看一下构建虚拟妻子的技术任务。

Pramook说,您需要至少拥有一个可以控制其动作的角色:
一种方法是制作3D模型,这正是某些虚拟偶像(vtubers)诞生的方式。太贵了。它需要角色设计师和3D建模者。如果您是没有艺术技能的普通人,您将无法做到。
另一种是以较低的成本制作2D模型,这是制作vtuber的更常见的方法。 2D角色的移动也更容易。
然后Pramook知道2D妻子更容易得到。但是即使如此,二维模型仍被划分为多个活动部分,建模人员整合这些部分的动作仍然很耗时。
在这种情况下,作为合格的技术怪人,当然要使用深度学习,手动2D建模繁琐的步骤将直接通过静态图片跳过,产生感人的妻子。 (至于静态数字,GAN可以直接生成啊,↓↓)

在少年下定决心之后,第一步是建立一个数据集来训练算法:
自制数据集
我们这里需要的是具有良好姿势的面部数据集。
如果是真实面孔,则可以使用像EmotioNet这样的数据集。但是,对于二次元素,不应有这样的直接可用的数据集。
这位少年明智地发现,尽管他想要2D妻子,但可以使用3D模型提取训练数据。知道MikuMikuDance具有大量3D模型后,他下载了8,000多个虚拟角色。
这些角色的移动是可以控制的,只要您想到一个姿势,就可以渲染出这种姿势的图片。

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